Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 255 artikler Oslo --:--
TokenPrat
1 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

WildDet3D – 3D-objektdeteksjon fra ett enkelt bilde

Allen Institute for AI har sluppet noe som kan bli et
viktig byggesteinn for fremtidens romlige AI.
WildDet3D gjenkjenner og lokaliserer objekter i 3D
fra ett enkelt bilde – og aksepterer instruksjoner
på tre ulike måter.

Hva gjør den annerledes?

De fleste 3D-deteksjonssystemer er trent på faste kategorier.
De kjenner igjen "bil", "stol", "person" – og ingenting annet.

WildDet3D er open-vocabulary. Du skriver inn hva du leter
etter – "kaffekopp", "potteplante", "brannhydrant" – og
modellen finner det i 3D-rommet, uavhengig av om den har
sett akkurat det objektet under trening.

Tre måter å styre deteksjonen

Modellen aksepterer tre typer input:

Tekst – skriv inn kategorinavnet, modellen finner
alle forekomster i scenen.

Punkt – klikk på et objekt i bildet, modellen
returnerer full 3D-bounding box.

2D-boks – tegn en boks rundt et objekt, modellen
"løfter" det automatisk inn i 3D-rommet.

Dette gjør det mulig å koble WildDet3D til andre
systemer – for eksempel en vision-language modell
som tolker hva brukeren spør om, mens WildDet3D
håndterer den romlige lokaliseringen.

LiDAR og iOS-app

Modellen fungerer på vanlige RGB-bilder alene, men
utnytter dybdesignaler som LiDAR og ToF-sensorer
når de er tilgjengelige – for eksempel på iPhone 12 Pro
og nyere – for å skjerpe presisjonen på avstand,
volum og orientering.

En offisiell iOS-app er tilgjengelig i App Store
og visualiserer 3D-rammene over virkelige objekter
via AR. Full modell krever foreløpig noe optimalisering
for ekte sanntidskjøring på enheten.

Datasett og åpen tilgang

Alongside modellen slippes WildDet3D-Data: over
1 million bilder med 3,7 millioner verifiserte
3D-annotasjoner fordelt på over 13 000 objektkategorier.

Alt er åpent tilgjengelig – modell, data, demo og app.

Hva kan dette brukes til?

Romlig forståelse er et kjerneproblem for robotikk,
AR og wearables. WildDet3D er designet som et
spatial reasoning-lag som kan plugges inn i
større pipelines – ikke bare som en frittstående app.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Forelesningssal om natten med en tavle full av krittdiagrammer, en laptop og høye stabler med manuskripter
· Forskning

OpenAI slapp over 700 matematikkbevis på én dag – Lean sjekker rundt 42 prosent av dem

6. oktober la OpenAI ut 722 matematiske manuskripter laget av en intern modell uten navn. Det mest interessante er metoden: en AI som tenker i timevis per problem, og et maskinelt verktøy som skal skille holdbare bevis fra tull.

Studiomikrofon med lysende fargede lydbølger i et mørkt lydstudio
· Modeller

Ming 3.0 TTS: Beste åpne stemmekloner med MIT-lisens – men den snakker ikke norsk

Ant Group har sluppet to talemodeller som kloner stemmer, designer nye fra en beskrivelse og ler, sukker og nøler på kommando. Den minste har bare 0,5 milliarder parametere, og lisensen er så åpen som det går an. Men står norsk på ønskelista, må du vente.

Menneskehånd og robothånd som holder hver sin trekloss med samme grep
· Forskning

FlashDexRetarget: Én policy for tusen håndbevegelser – og 100 ganger mindre GPU-tid

Roboter med fingre trenger enorme mengder treningsdata, og den billigste kilden er opptak av mennesker som håndterer ting. Problemet er å oversette en menneskehånd til en robothånd. Et nytt prosjekt fra KAIST og Holiday Robotics gjør det med én felles modell i stedet for én per bevegelse, og bruker