Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 255 artikler Oslo --:--
TokenPrat
2 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

Vibe coding vs. agentisk ingeniørfag: Andrej Karpathys skille mellom gulv og tak

Andrej Karpathy, som selv laget begrepet "vibe coding", trakk et skarpt skille mellom det og "agentisk ingeniørfag" på et Sequoia-arrangement tidligere i år: vibe coding hever gulvet for nybegynnere, agentisk ingeniørfag hever taket for profesjonelle.

To ulike mål, ikke to trinn på samme stige

Vibe coding gjør det mulig for nesten hvem som helst å lage små apper, skript, prototyper og eksperimenter – uten å måtte være ekspert. Det senker terskelen for å bygge programvare til et historisk lavpunkt. Agentisk ingeniørfag handler derimot om noe annet: å bruke AI-agenter til å bygge noe du faktisk kan stole på, med de samme kvalitetskravene profesjonell programvareutvikling alltid har hatt – arkitektur, testing, sikkerhet, vedlikeholdbarhet.

Karpathy pekte på desember 2025 som vendepunktet der AI-kodeverktøy gikk fra å være nyttig autofullføring til noe genuint agentisk – der kvaliteten krysset en terskel som gjorde det mulig å stole på agenten for mer sammensatte, flertrinns oppgaver.

Ikke automatisk synergi – det handler om riktig verktøy til riktig jobb

Her er det viktig å presisere noe: Karpathys poeng er ikke at disse to tilnærmingene alltid utfyller hverandre og til sammen gir et "overlegent utgangspunkt". Poenget hans er tvert imot at det er to forskjellige verktøy for to forskjellige jobber – som en hammer og et skrujern. Å blande dem feil er nettopp hvordan man ender opp med enten et leketøy som ikke tåler skalering, eller en profesjonell arbeidsflyt som blir tregere enn nødvendig fordi man behandler produksjonskode som et helgeprosjekt.

Den avgjørende forskjellen handler i bunn og grunn om hvem som eier definisjonen av "ferdig". I vibe coding er det utvikleren selv som vurderer om resultatet føles riktig. I agentisk ingeniørfag må standarden være skrevet ned og verifiserbar på forhånd – ellers optimerer agenten bare for det eneste signalet den faktisk har, som å få testene til å bestå, uten at det nødvendigvis betyr at koden er god.

Så hvilken bør du velge?

Svaret avhenger av hva som koster mest: å ta feil, eller å vente. Skal du validere en idé raskt, eller lage en engangsprototype for noen få potensielle kunder, er vibe coding riktig verktøy. Skal du bygge noe som skal vare, med reelle brukere og reelle konsekvenser om det feiler, er agentisk ingeniørfag riktig tilnærming – der en kompetent ingeniør fortsatt eier arkitekturen og tar de viktige avgjørelsene, mens agenten håndterer volumarbeidet.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Forelesningssal om natten med en tavle full av krittdiagrammer, en laptop og høye stabler med manuskripter
· Forskning

OpenAI slapp over 700 matematikkbevis på én dag – Lean sjekker rundt 42 prosent av dem

6. oktober la OpenAI ut 722 matematiske manuskripter laget av en intern modell uten navn. Det mest interessante er metoden: en AI som tenker i timevis per problem, og et maskinelt verktøy som skal skille holdbare bevis fra tull.

Studiomikrofon med lysende fargede lydbølger i et mørkt lydstudio
· Modeller

Ming 3.0 TTS: Beste åpne stemmekloner med MIT-lisens – men den snakker ikke norsk

Ant Group har sluppet to talemodeller som kloner stemmer, designer nye fra en beskrivelse og ler, sukker og nøler på kommando. Den minste har bare 0,5 milliarder parametere, og lisensen er så åpen som det går an. Men står norsk på ønskelista, må du vente.

Menneskehånd og robothånd som holder hver sin trekloss med samme grep
· Forskning

FlashDexRetarget: Én policy for tusen håndbevegelser – og 100 ganger mindre GPU-tid

Roboter med fingre trenger enorme mengder treningsdata, og den billigste kilden er opptak av mennesker som håndterer ting. Problemet er å oversette en menneskehånd til en robothånd. Et nytt prosjekt fra KAIST og Holiday Robotics gjør det med én felles modell i stedet for én per bevegelse, og bruker