Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 255 artikler Oslo --:--
TokenPrat
1 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

UniMate: Én modell som animerer nesten alle 3D-skjeletter

Forskere har publisert UniMate, en ny modell som genererer bevegelse for 3D-karakterer med svært ulik skjelettstruktur, uten å måtte bygge en egen spesialmodell eller finjustere for hver enkelt karaktertype. Det er en reell nyvinning: de fleste eksisterende animasjonsmodeller er bundet til én bestemt skjeletttype, som den menneskelige SMPL-modellen, og krever egen trening eller referansebevegelser for alt som avviker fra det.

Slik fungerer det – og hva den faktisk trenger som input

Viktig presisering: UniMate animerer ikke et hvilket som helst objekt fra bunnen av. Den tar utgangspunkt i et allerede rigget 3D-objekt – altså en modell som allerede har et skjelett – sammen med en tekstbeskrivelse av bevegelsen du vil ha, og genererer deretter selve animasjonen. Kjernen er en "topologibevisst" diffusjonstransformer som representerer et hvilket som helst skjelett som et matematisk kinematisk tre, uavhengig av hvor mange ledd det har eller hvordan de henger sammen. Det betyr at samme modell kan håndtere alt fra en menneskefigur til en firbeint skapning eller et objekt med en helt uvanlig leddstruktur, uten omtrening for hver type.

Dragen er faktisk et dårlig eksempel

Her må vi korrigere noe direkte: fantasiskapninger som drager er nettopp den typen skjelett forskerne selv advarer om at modellen sliter mest med. UniMate er trent på et datasett som i stor grad favoriserer menneskelignende figurer og vanlige, kjente bevegelser som å gå og løpe. På sjeldne skjeletttyper og bevegelser utenfor treningsdataens fordeling – som nettopp en firfoten, vingede drage ville vært – kan resultatene bli statiske, hakkete eller rett og slett feil, ifølge forskernes egen begrensningsseksjon i artikkelen.

Andre kjente begrensninger

Modellen sliter også med kontaktrike bevegelser – for eksempel en karakter som plukker opp en gjenstand eller presis fot-mot-bakke-interaksjon. Dette er vanskelig for rent genererende modeller generelt, ikke bare UniMate spesifikt.

Ikke et ferdig verktøy ennå

Dette er en fersk vitenskapelig artikkel (publisert i begynnelsen av september 2026), ikke et lansert produkt eller en nedlastbar app. Det finnes foreløpig ingen offentlig kode eller demo tilgjengelig for allmenn bruk – artister og utviklere som vil prøve konseptet må vente på en eventuell fremtidig kodeutgivelse fra forskerne.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Forelesningssal om natten med en tavle full av krittdiagrammer, en laptop og høye stabler med manuskripter
· Forskning

OpenAI slapp over 700 matematikkbevis på én dag – Lean sjekker rundt 42 prosent av dem

6. oktober la OpenAI ut 722 matematiske manuskripter laget av en intern modell uten navn. Det mest interessante er metoden: en AI som tenker i timevis per problem, og et maskinelt verktøy som skal skille holdbare bevis fra tull.

Studiomikrofon med lysende fargede lydbølger i et mørkt lydstudio
· Modeller

Ming 3.0 TTS: Beste åpne stemmekloner med MIT-lisens – men den snakker ikke norsk

Ant Group har sluppet to talemodeller som kloner stemmer, designer nye fra en beskrivelse og ler, sukker og nøler på kommando. Den minste har bare 0,5 milliarder parametere, og lisensen er så åpen som det går an. Men står norsk på ønskelista, må du vente.

Menneskehånd og robothånd som holder hver sin trekloss med samme grep
· Forskning

FlashDexRetarget: Én policy for tusen håndbevegelser – og 100 ganger mindre GPU-tid

Roboter med fingre trenger enorme mengder treningsdata, og den billigste kilden er opptak av mennesker som håndterer ting. Problemet er å oversette en menneskehånd til en robothånd. Et nytt prosjekt fra KAIST og Holiday Robotics gjør det med én felles modell i stedet for én per bevegelse, og bruker