Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 255 artikler Oslo --:--
TokenPrat
2 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

Sirikk fra flopp til Siri AI – med Google i bunn

Siri har vært Apples akilleshæl siden lanseringen i 2011. Etter over et tiår med stillstand kom endelig et ordentlig arkitekturskifte på WWDC i juni 2026 – men ikke helt slik mange forventet.

Problemet var alltid arkitekturen

Diagnosen i råteksten stemmer godt med det ekspertene selv peker på: Siris hovedproblem har aldri vært ren intelligens, men at den gamle arkitekturen ikke klarte å koble sammen apper og informasjonstyper på telefonen. Apple demonstrerte faktisk en løsning på nøyaktig dette allerede på WWDC 2024, men den kom aldri i produksjon fordi den kolliderte med Siris gamle fundament. På WWDC 2026 ble scenarioet endelig realisert i en fungerende versjon.

Fem modeller, én orkestrator – og Google i bunn

Her er det som mangler i råteksten, og som faktisk er hovedsaken: den nye arkitekturen er bygget i samarbeid med Google, på Gemini-teknologi. Apple skal etter sigende betale Google rundt 1 milliard dollar årlig for tilgang til en tilpasset Gemini-modell. De nye modellene kjører på Apples egen arkitektur og infrastruktur, men selve intelligensen bak dem er utviklet sammen med Google.

Stacken består av fem modeller i et hierarki: en liten 3-milliarder-parameter-modell (AFM 3 Core) håndterer enkle tekstoppgaver og fungerer som "trafikkdirigent" – den avgjør om noe kan løses lokalt på enheten eller må eskaleres videre, helt opp til en langt kraftigere modell som kjører på Nvidia-GPUer i Google Cloud, pakket inn i Apples eget personvernlag (Private Cloud Compute) slik at verken Apple eller Google får tilgang til dataene dine.

System-orkestratoren er selve limet: den kobler sammen personlig kontekst (bilder, notater, meldinger, filer), generell nettkunnskap, app-handlinger og det du faktisk ser på skjermen. Resultatet er at Siri – nå omdøpt til Siri AI – kan bevege seg på tvers av apper og fullføre hele arbeidsflyter, i stedet for å gjøre isolerte enkeltoppgaver slik den gamle versjonen var begrenset til.

Ikke overalt med det samme

Verdt å nevne: den nye Siri AI ruller først ut på iPhone Air, iPhone 17 Pro-serien, iPad med M4-brikke og Mac med M3-brikke. Utviklerbeta startet under WWDC i juni, med full lansering til vanlige brukere ventet høsten 2026 – og ifølge tidlige rapporter er funksjonene foreløpig ikke tilgjengelige i EU eller Kina ved lansering.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Forelesningssal om natten med en tavle full av krittdiagrammer, en laptop og høye stabler med manuskripter
· Forskning

OpenAI slapp over 700 matematikkbevis på én dag – Lean sjekker rundt 42 prosent av dem

6. oktober la OpenAI ut 722 matematiske manuskripter laget av en intern modell uten navn. Det mest interessante er metoden: en AI som tenker i timevis per problem, og et maskinelt verktøy som skal skille holdbare bevis fra tull.

Studiomikrofon med lysende fargede lydbølger i et mørkt lydstudio
· Modeller

Ming 3.0 TTS: Beste åpne stemmekloner med MIT-lisens – men den snakker ikke norsk

Ant Group har sluppet to talemodeller som kloner stemmer, designer nye fra en beskrivelse og ler, sukker og nøler på kommando. Den minste har bare 0,5 milliarder parametere, og lisensen er så åpen som det går an. Men står norsk på ønskelista, må du vente.

Menneskehånd og robothånd som holder hver sin trekloss med samme grep
· Forskning

FlashDexRetarget: Én policy for tusen håndbevegelser – og 100 ganger mindre GPU-tid

Roboter med fingre trenger enorme mengder treningsdata, og den billigste kilden er opptak av mennesker som håndterer ting. Problemet er å oversette en menneskehånd til en robothånd. Et nytt prosjekt fra KAIST og Holiday Robotics gjør det med én felles modell i stedet for én per bevegelse, og bruker