LTX-2.5: Rask, åpen videomodell – men les lisensen nøye

LTX-2.5: Rask, åpen videomodell – men les lisensen nøye

Lightricks (det israelske selskapet bak LTX-familien) slapp LTX-2.5 11. august 2026 – en 22 milliarder parameter stor, åpen video- og lyd-modell. Hastighetstallene er reelt imponerende, og multi-shot-funksjonaliteten er en genuin nyvinning.

Hastigheten stemmer – med ett forbehold

En 10-sekunders klipp på 720p rendres på 6,8 sekunder – raskere enn sanntid. Det er ekte, men verdt å presisere: dette tallet er målt på to Nvidia GB200-superchips, altså datasenter-maskinvare til flere millioner kroner, ikke noe du har liggende hjemme. Via det vanlige API-et tar samme klipp 23,7 sekunder – fortsatt raskt sammenlignet med konkurrenter (52–70 sekunder for de raskeste lukkede alternativene), men et ganske annet tall enn "raskere enn sanntid".

Multi-shot og nye funksjoner

Native multi-shot-generering er reell og genuint nytt for denne modellfamilien: én prompt kan produsere flere sammenhengende scener som beholder karakter, miljø, lys og stemme på tvers av kutt, i stedet for at du må stykke sammen separate klipp manuelt. Modellen introduserer også "Diffusion Fidelity Rendering", som legger mer regnekraft i kompliserte deler av et bilde (folkemengder, rask bevegelse) i stedet for å spre den jevnt, samt en ny dekoder som gir skarpere ansikter, tekst og bevegelse enn tidligere LTX-versjoner. Lyd genereres i samme pass som bildet – ingen separat lydgenereringssteg.

Lisensen er ikke helt "åpen kildekode" i tradisjonell forstand

Her bør vi nyansere ordet "åpen": vektene er gratis for kommersiell bruk for selskaper under 10 millioner dollar i årlig omsetning, men over den grensen kreves en betalt lisens. Lisensen har også noen uvanlige klausuler for en selvhostet modell: alle derivater må videreformidles under samme lisens, en finjustering som overføres til et selskap med over 10 millioner dollar i omsetning utløser automatisk deres betalingsplikt, og kommersielle brukere er eksplisitt forbudt fra å bruke modellen til å trene opp konkurrerende AI-systemer. Dette er altså langt fra en fri Apache 2.0- eller MIT-lisens.

Maskinvare hvis du vil kjøre den selv

For lokal kjøring trenger du minst 32GB VRAM med FP8-kvantisering (innen rekkevidde for et RTX 5090-kort), mens A100 eller H100 anbefales for full kvalitet. ComfyUI-støtte er innebygd fra dag én.

Sammenligningen med MiniMax H3

Råtekstens påstand om at MiniMax H3 har et lite kvalitetsfortrinn mens LTX-2.5 vinner på hastighet, er en rimelig generell beskrivelse av markedsposisjoneringen – men jeg fant ingen uavhengig, direkte hode-mot-hode-test mellom nettopp disse to modellene som kunne bekrefte påstanden presist. Ta den som en generell tendens, ikke et verifisert testresultat.

Ressurser

Read more