Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 255 artikler Oslo --:--
TokenPrat
1 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

Lær roboter å bevege seg med Alibabas UME-ekskoskjelett

Alibaba har presentert UME — Universal Manipulation Exoskeleton — et bærbart system som lar mennesker lære roboter å håndtere fysiske oppgaver ved å demonstrere dem direkte.

I stedet for å programmere bevegelser manuelt, tar en person på seg et ekskoskjelett og utfører oppgaven. Systemet fanger opp håndbevegelser, trykk og krefter, og overfører denne informasjonen til roboten som opplæringsdata.

Hva UME gjør annerledes

De fleste robotopplæringssystemer fanger bevegelse. UME fanger i tillegg kraft og motstand — det du kjenner når du holder noe fast, skyver mot noe eller løfter et objekt som henger seg opp.

Det er viktig for husholdningsoppgaver der objekter kan være skjulte, ustabile eller festet til noe. Roboten trenger ikke bare å vite hva hånden gjør, men hva hånden møter på veien.

Status: kode ikke tilgjengelig ennå

Koden er per nå ikke publisert, men prosjektsiden antyder at den vil bli tilgjengelig. Systemet er foreløpig i demonstrasjonsfasen.

For de som følger med på robot-opplæring via teleoperation, er UME et konkret skritt mot mer naturlig og effektiv datainnsamling.

Prosjektside: https://ume-exo.github.io/

Del

Les videre

Forsiden →
Forelesningssal om natten med en tavle full av krittdiagrammer, en laptop og høye stabler med manuskripter
· Forskning

OpenAI slapp over 700 matematikkbevis på én dag – Lean sjekker rundt 42 prosent av dem

6. oktober la OpenAI ut 722 matematiske manuskripter laget av en intern modell uten navn. Det mest interessante er metoden: en AI som tenker i timevis per problem, og et maskinelt verktøy som skal skille holdbare bevis fra tull.

Studiomikrofon med lysende fargede lydbølger i et mørkt lydstudio
· Modeller

Ming 3.0 TTS: Beste åpne stemmekloner med MIT-lisens – men den snakker ikke norsk

Ant Group har sluppet to talemodeller som kloner stemmer, designer nye fra en beskrivelse og ler, sukker og nøler på kommando. Den minste har bare 0,5 milliarder parametere, og lisensen er så åpen som det går an. Men står norsk på ønskelista, må du vente.

Menneskehånd og robothånd som holder hver sin trekloss med samme grep
· Forskning

FlashDexRetarget: Én policy for tusen håndbevegelser – og 100 ganger mindre GPU-tid

Roboter med fingre trenger enorme mengder treningsdata, og den billigste kilden er opptak av mennesker som håndterer ting. Problemet er å oversette en menneskehånd til en robothånd. Et nytt prosjekt fra KAIST og Holiday Robotics gjør det med én felles modell i stedet for én per bevegelse, og bruker