Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 255 artikler Oslo --:--
TokenPrat
2 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

Kimi K3: Moonshot AIs 2,8 billioner parametere store utfordrer

Moonshot AI fra Beijing annonserte Kimi K3 16. juli, og fulgte opp med fulle, nedlastbare vekter 27. juli. Med 2,8 billioner parametere kaller selskapet den verdens største åpne modell noensinne – og for første gang er det et reelt spørsmål om en åpen modell faktisk henger med de lukkede toppmodellene.

Hvor god er den egentlig?

Her må råpåstanden nyanseres litt. Ifølge Moonshots egen tekniske rapport ligger K3 bak Claude Fable 5 og GPT-5.6 Sol på samlet intelligens-score – den er tredjeplass, ikke førsteplass. Men på en rekke enkeltbenchmarker innen koding og agent-oppgaver – blant annet Terminal-Bench, DeepSWE og Program Bench – leder K3 faktisk foran alle andre modeller, åpne som lukkede, inkludert Claude Opus 4.8 og GPT-5.5. Så «matcher og overgår på flere tester» stemmer, mens «overgår de beste lukkede modellene» generelt sett ikke gjør det – ennå.

Arkitekturen bak tallet

De 2,8 billioner parameterne er organisert som en Mixture-of-Experts-modell: for hvert token velges 16 av 896 eksperter, pluss to eksperter som alltid er aktive. Det gir 104 milliarder aktive parametere per token – langt fra alle 2,8 billioner brukes samtidig, men langt mer enn en enkel "16/896"-regnestykke skulle tilsi, fordi selve oppmerksomhetslaget og enkodingen alltid er på. Modellen bruker en ny arkitektur kalt Kimi Delta Attention (KDA) kombinert med Attention Residuals, og har et kontekstvindu på hele 1 million tokens.

Ikke noe du kjører hjemme

Med en full modell-checkpoint på 1,56 terabyte og Moonshots egen anbefaling om minst 64 akseleratorer for drift, er dette ingen modell du laster ned til hjemme-riggen. Dette er infrastruktur for lab og datasentre – hvis du vil teste K3 selv, er API-et hos Moonshot eller tredjepartsplattformer som OpenRouter det praktiske alternativet.

Åpen versus lukket – et reelt spørsmål

Det som gjør K3 interessant utover selve tallene, er nettopp det råteksten peker på: at gapet mellom åpne og lukkede modeller nå er tydelig mindre enn for bare et år siden. Om det er "de innovative fra den åpne siden" eller rett og slett et kinesisk selskap med enorm regnekraft som leder an, er et åpent spørsmål – men konkurransen presser tydelig prisene ned og kvaliteten opp for alle.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Forelesningssal om natten med en tavle full av krittdiagrammer, en laptop og høye stabler med manuskripter
· Forskning

OpenAI slapp over 700 matematikkbevis på én dag – Lean sjekker rundt 42 prosent av dem

6. oktober la OpenAI ut 722 matematiske manuskripter laget av en intern modell uten navn. Det mest interessante er metoden: en AI som tenker i timevis per problem, og et maskinelt verktøy som skal skille holdbare bevis fra tull.

Studiomikrofon med lysende fargede lydbølger i et mørkt lydstudio
· Modeller

Ming 3.0 TTS: Beste åpne stemmekloner med MIT-lisens – men den snakker ikke norsk

Ant Group har sluppet to talemodeller som kloner stemmer, designer nye fra en beskrivelse og ler, sukker og nøler på kommando. Den minste har bare 0,5 milliarder parametere, og lisensen er så åpen som det går an. Men står norsk på ønskelista, må du vente.

Menneskehånd og robothånd som holder hver sin trekloss med samme grep
· Forskning

FlashDexRetarget: Én policy for tusen håndbevegelser – og 100 ganger mindre GPU-tid

Roboter med fingre trenger enorme mengder treningsdata, og den billigste kilden er opptak av mennesker som håndterer ting. Problemet er å oversette en menneskehånd til en robothånd. Et nytt prosjekt fra KAIST og Holiday Robotics gjør det med én felles modell i stedet for én per bevegelse, og bruker