Kimi K2.6 – open-source modellen som tar opp kampen med de store
En kinesisk open-source modell som slår GPT-5.4 og Claude Opus 4.6
på kodingstester, kan kjøre autonomt i 12 timer, og veier inn med
1 billion parametere. Lansert i dag.
Hva er Kimi K2.6?
Moonshot AI slapp Kimi K2.6 21. april 2026
som en fullt åpen modell med vekter på Hugging Face under
Modified MIT-lisens. Modellen er bygget på en
Mixture-of-Experts-arkitektur med 1 billion totale parametere
og 32 milliarder aktive per kjøring.
Det gjør den kraftig nok til å konkurrere med de lukkede
frontiermodellene – til en brøkdel av prisen.
Agent Swarm – den virkelige nyheten
Det som skiller K2.6 fra mengden er ikke benchmark-tallene.
Det er utholdenheten.
Modellen kan koordinere opptil 300 sub-agenter parallelt
og gjennomføre over 4 000 koordinerte steg i en enkelt
kjøring – over 12 timer, uten menneskelig innblanding.
Moonshot har demonstrert dette med reelle ingeniøroppgaver:
- En fullstendig omskriving av en lokal LLM-inferensmotor
i Zig over 12 timer, som økte hastigheten fra 15 til
193 tokens per sekund - En 13-timers refaktorering av en 8 år gammel
matchingsmotor som ga 185% økt gjennomstrømning
Dette er ikke demo-tall. Vercel, Factory.ai og CodeBuddy
bekrefter forbedringer i sine egne interne tester.
Benchmarks mot de store
På de viktigste testene for agentisk koding:
- SWE-Bench Pro: 58,6 vs GPT-5.4 (57,7) og Claude Opus 4.6 (53,4)
- HLE-Full med verktøy: 54,0 – høyest av alle sammenlignede modeller
- SWE-Bench Verified: 80,2
- Terminal-Bench 2.0: 66,7
GPT-5.4 og Gemini 3.1 Pro leder fortsatt på rene
resonneringstester uten verktøybruk. K2.6 vinner
der oppgaven krever langvarig, selvstendig utførelse.
Tilgjengelig nå
K2.6 er tilgjengelig via:
- Kimi.com – web og app
- Kimi API – OpenAI-kompatibelt endepunkt
- Ollama – lokal kjøring
- Hugging Face – åpne vekter
Ressurser
- Moonshot AI – offisiell side
- Kimi API Platform – kom i gang
- Hugging Face – Moonshot AI –
last ned vektene - Ollama – kjør lokalt
