Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 255 artikler Oslo --:--
TokenPrat
2 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

Kappløpet mot makten: Tristan Harris' advarsel om AI

Tristan Harris, medgrunnlegger av Center for Humane Technology og kjent fra Netflix-dokumentaren "The Social Dilemma", har i flere år advart mot det han kaller AI-industriens "race to the bottom" – et kappløp der selskaper presses til å slippe stadig kraftigere systemer stadig raskere, uavhengig av om de faktisk er trygge.

Ikke et nytt argument, men et konsekvent ett

Harris brukte uttrykket først om sosiale medier og oppmerksomhetsøkonomien allerede for et tiår siden, og har de siste årene overført samme logikk til AI. Argumentet hans er strukturelt, ikke et angrep på enkeltselskaper: selv selskaper som eksplisitt ønsker å prioritere sikkerhet, opplever at de må følge tempoet til de raskeste konkurrentene – ellers mister de innflytelse, brukere og investorer, og forsvinner ut av posisjonen der de faktisk kan påvirke hvordan teknologien utvikles. Harris har selv brukt Anthropic som eksempel på nettopp dette dilemmaet: et selskap som vil være "sikkerhetsselskapet", men som likevel må henge med i farten for i det hele tatt å ha en stemme i utviklingen.

Kjernebekymringen

Harris' sentrale poeng er at teknologisk kapasitet nå vokser eksponentielt raskere enn samfunnets evne til å regulere og forstå den – han har beskrevet det som "24.-århundre-teknologi som kræsjer inn i 20.-århundre-politikk". Løsningen han foreslår er ikke å stoppe utviklingen, men å bygge det han kaller "selvforbedrende styring" (self-improving governance) som kan holde tritt med endringstempoet, i stedet for å reagere etter at skaden er skjedd.

Andre perspektiver verdt å nevne

Det er verdt å ha med at ikke alle i feltet deler denne rammingen. Flere AI-selskaper og forskere argumenterer for at det å delta aktivt i utviklingen – snarere enn å holde seg unna av føre-var-hensyn – er nettopp det som gir mulighet til å påvirke hvor standardene legges, og at et for stort fokus på verstefallsscenarioer kan bremse reelle, nyttige anvendelser av teknologien unødig. Andre peker på at "race to the bottom"-metaforen underspiller de reelle sikkerhetstiltakene og forskningen som faktisk skjer parallelt med kappløpet om kapasitet. Dette er en pågående, uavklart debatt snarere enn et spørsmål med ett fasitsvar.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Forelesningssal om natten med en tavle full av krittdiagrammer, en laptop og høye stabler med manuskripter
· Forskning

OpenAI slapp over 700 matematikkbevis på én dag – Lean sjekker rundt 42 prosent av dem

6. oktober la OpenAI ut 722 matematiske manuskripter laget av en intern modell uten navn. Det mest interessante er metoden: en AI som tenker i timevis per problem, og et maskinelt verktøy som skal skille holdbare bevis fra tull.

Studiomikrofon med lysende fargede lydbølger i et mørkt lydstudio
· Modeller

Ming 3.0 TTS: Beste åpne stemmekloner med MIT-lisens – men den snakker ikke norsk

Ant Group har sluppet to talemodeller som kloner stemmer, designer nye fra en beskrivelse og ler, sukker og nøler på kommando. Den minste har bare 0,5 milliarder parametere, og lisensen er så åpen som det går an. Men står norsk på ønskelista, må du vente.

Menneskehånd og robothånd som holder hver sin trekloss med samme grep
· Forskning

FlashDexRetarget: Én policy for tusen håndbevegelser – og 100 ganger mindre GPU-tid

Roboter med fingre trenger enorme mengder treningsdata, og den billigste kilden er opptak av mennesker som håndterer ting. Problemet er å oversette en menneskehånd til en robothånd. Et nytt prosjekt fra KAIST og Holiday Robotics gjør det med én felles modell i stedet for én per bevegelse, og bruker