Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 255 artikler Oslo --:--
TokenPrat
1 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

GPT-6 Astra og fysikksimulering: hva er faktisk bekreftet?

GPT-6 Astra, OpenAIs nyeste modell lansert 3. september 2026, har fått mye oppmerksomhet for evnen til å håndtere fysikk, kode og romlig resonnering. En av demoene som har sirkulert er en ray tracing-simulering kodet fra bunnen av – uten eksterne biblioteker – som viser en kule som skyter gjennom en vannballong, med sprekkende ballong og fysisk realistisk vannbevegelse.

Én viktig presisering om kilden

Her må vi være ærlige om noe: denne spesifikke demoen finnes ikke på OpenAIs egen offisielle lanseringsside. Den kommer fra tredjeparts skapere som har delt egne eksperimenter med modellen, samlet og gjenfortalt gjennom uavhengige blogger og GitHub-samlinger av "Astra-demoer". Slike samlinger er selv tydelige på at de fleste kreatør-demoer er ubekreftede påstander uten offentlig, reproduserbar lenke eller valideringsdata – ikke offisielt dokumenterte OpenAI-eksempler. Så mens konseptet er troverdig gitt modellens generelle evner, kan jeg ikke bekrefte at akkurat denne kule-og-vannballong-simuleringen fungerer nøyaktig slik den beskrives.

Det som faktisk er offisielt bekreftet

Det som derimot er dokumentert direkte fra OpenAI: Astra skårer 96,0 prosent på GPQA Diamond, en test av doktorgradsnivå vitenskapelig resonnering innen biologi, kjemi og fysikk – opp fra tidligere modellers nivå, og til lavere beregningskostnad. Modellen har også vist klare forbedringer på databruk og lange, flertrinns oppgaver, med 47 prosent kortere tid per oppgave enn forgjengeren GPT-5.6 Sol på OSWorld 2.0-benchmarken. Dette gir et solid, bekreftet grunnlag for at modellen er sterk på nettopp den typen fysisk og romlig resonnering en ray tracing-simulering krever – selv om den spesifikke vannballong-demoen forblir en ubekreftet kreatørpåstand.

Hvorfor dette skillet er verdt å ha i bakhodet

Modellanser har blitt gode på å produsere visuelt imponerende demoer som ser fysisk korrekte ut ved første øyekast, uten at det nødvendigvis betyr at den underliggende fysikken faktisk er nøyaktig beregnet. Uten en reproduserbar lenke eller kildekode å teste selv, bør slike spesifikke enkeltdemoer behandles som "dette er mulig og trolig imponerende", ikke som verifisert fakta.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Forelesningssal om natten med en tavle full av krittdiagrammer, en laptop og høye stabler med manuskripter
· Forskning

OpenAI slapp over 700 matematikkbevis på én dag – Lean sjekker rundt 42 prosent av dem

6. oktober la OpenAI ut 722 matematiske manuskripter laget av en intern modell uten navn. Det mest interessante er metoden: en AI som tenker i timevis per problem, og et maskinelt verktøy som skal skille holdbare bevis fra tull.

Studiomikrofon med lysende fargede lydbølger i et mørkt lydstudio
· Modeller

Ming 3.0 TTS: Beste åpne stemmekloner med MIT-lisens – men den snakker ikke norsk

Ant Group har sluppet to talemodeller som kloner stemmer, designer nye fra en beskrivelse og ler, sukker og nøler på kommando. Den minste har bare 0,5 milliarder parametere, og lisensen er så åpen som det går an. Men står norsk på ønskelista, må du vente.

Menneskehånd og robothånd som holder hver sin trekloss med samme grep
· Forskning

FlashDexRetarget: Én policy for tusen håndbevegelser – og 100 ganger mindre GPU-tid

Roboter med fingre trenger enorme mengder treningsdata, og den billigste kilden er opptak av mennesker som håndterer ting. Problemet er å oversette en menneskehånd til en robothånd. Et nytt prosjekt fra KAIST og Holiday Robotics gjør det med én felles modell i stedet for én per bevegelse, og bruker