Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 255 artikler Oslo --:--
TokenPrat
1 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

Google Workspace Studio: AI-agenter uten en linje kode

Google har stille og rolig rullet ut noe som kan endre hvordan
millioner av bedrifter jobber til daglig. Ikke med et spektakulært
keynote-øyeblikk – men med et verktøy som faktisk fungerer.

Hva er Workspace Studio?

Google Workspace Studio
er Googles no-code plattform for å bygge, administrere og dele
AI-agenter direkte i Workspace. Det betyr at hvem som helst –
ikke bare utviklere – kan automatisere komplekse arbeidsflyter
på tvers av Gmail, Drive, Sheets, Chat og Meet.

Du beskriver hva du vil automatisere i vanlig tekst.
Gemini 3 bygger agenten for deg.

Verktøyet ble lansert i desember 2025 og rullet ut til alle
Business og Enterprise-kunder i mars 2026.

Slik fungerer det i praksis

En agent i Workspace Studio opererer i tre deler:

Trigger – hva som starter agenten. Det kan være en
innkommende e-post, et tidspunkt, et skjema som fylles ut,
eller en ny rad i Sheets.

Resonnering – Gemini leser og analyserer data, og tar
beslutninger basert på innhold og kontekst. For eksempel:
er denne fakturaen over budsjettgrensen?

Handling – agenten utfører oppgaven. Sender e-post,
oppdaterer et dokument, poster i Chat, eller oppretter
en oppgave i Asana eller Jira.

Alt skjer automatisk, uten at noen trenger å klikke.

Gemini Enterprise – for de som trenger mer

For større organisasjoner finnes Gemini Enterprise
som en egen plattform. Her kan agenter kobles til
datasystemer som Salesforce, SAP og BigQuery – og
til Microsoft 365 for de som kjører begge økosystemer.

Gemini Enterprise inkluderer også ferdige agenter for
Deep Research, NotebookLM og koding, klar til bruk
fra dag én.

Hva betyr dette i praksis?

Google posisjonerer Workspace Studio som et alternativ
til verktøy som Zapier og Make – men med en vesentlig
fordel: agentene forstår kontekst. De leser ikke bare
triggere, de resonnerer rundt innholdet.

I Gemini Alpha-programmet har agentene allerede utført
over 20 millioner oppgaver på 30 dager – fra
automatiserte statusrapporter til håndtering av
juridiske varsler.

Det er ikke lenger et eksperiment.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Forelesningssal om natten med en tavle full av krittdiagrammer, en laptop og høye stabler med manuskripter
· Forskning

OpenAI slapp over 700 matematikkbevis på én dag – Lean sjekker rundt 42 prosent av dem

6. oktober la OpenAI ut 722 matematiske manuskripter laget av en intern modell uten navn. Det mest interessante er metoden: en AI som tenker i timevis per problem, og et maskinelt verktøy som skal skille holdbare bevis fra tull.

Studiomikrofon med lysende fargede lydbølger i et mørkt lydstudio
· Modeller

Ming 3.0 TTS: Beste åpne stemmekloner med MIT-lisens – men den snakker ikke norsk

Ant Group har sluppet to talemodeller som kloner stemmer, designer nye fra en beskrivelse og ler, sukker og nøler på kommando. Den minste har bare 0,5 milliarder parametere, og lisensen er så åpen som det går an. Men står norsk på ønskelista, må du vente.

Menneskehånd og robothånd som holder hver sin trekloss med samme grep
· Forskning

FlashDexRetarget: Én policy for tusen håndbevegelser – og 100 ganger mindre GPU-tid

Roboter med fingre trenger enorme mengder treningsdata, og den billigste kilden er opptak av mennesker som håndterer ting. Problemet er å oversette en menneskehånd til en robothånd. Et nytt prosjekt fra KAIST og Holiday Robotics gjør det med én felles modell i stedet for én per bevegelse, og bruker