Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 255 artikler Oslo --:--
TokenPrat
2 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

Google Gemma 4: Fremtidens åpne modellfamilie

Google svarer på det kinesiske open source-presset med Gemma 4 — en modellfamilie som går over til Apache 2.0-lisens og legger seg tett opptil Gemini 3 i ytelse.

Fra restriktiv lisens til fri bruk

Tidligere Gemma-versjoner kom med egne bruksvilkår og en god del begrensninger for kommersiell bruk. Med Gemma 4 kutter Google navlestrengen: modellene er nå lisensiert under Apache 2.0, samme permissive lisens som mye annen open source-programvare bruker. Det betyr fri modifisering, fri kommersiell bruk, ingen royalty.

Familien spenner fra E2B og E4B — små, effektive modeller laget for mobil og edge — til en 26B mixture-of-experts-modell og en dense 31B-modell for tyngre lokal kjøring. MoE-varianten er interessant i seg selv: den har 26 milliarder parametere totalt, men aktiverer bare rundt 4 milliarder per token, noe som gjør den mulig å kjøre på vanlig forbruker-GPU-er med ytelse som nærmer seg mye større modeller.

Konkurransen fra Kina tilspisser seg

Dette er et direkte svar på momentumet fra kinesiske aktører. Alibaba med Qwen har presset frem enorme kontekstvinduer og bred språkstøtte — Qwen 3.5/3.6 dekker over 200 språk og strekker konteksten mot en million tokens på de hostede variantene. Gemma 4 svarer med 256K kontekst på de større modellene, 140+ språk, og legger vekten på resonnering og kodegenerering fremfor ren bredde.

Ingen av familiene vinner på alt. Qwen holder fortsatt fordelen på multimodalitet og kontekstlengde. Gemma 4 skal derimot være sterkere på matematikk- og kodebenchmarks sammenlignet med sin forgjenger, og er den eneste av de to som tilbyr nativ lydinput på de minste modellene — nyttig for stemmestyrte edge-applikasjoner.

Bygget på Gemini 3-forskning

Gemma 4 er destillert fra samme forskningsgrunnlag som Gemini 3, men optimalisert for lokal kjøring i stedet for datasenter. For utviklere som ønsker seg vekk fra proprietære API-er betyr dette tilgang til langt mer kapable modeller på eget utstyr — uten å måtte sende data ut av huset.

Det er også et strategisk trekk fra Google: i en tid der frykten for at de beste modellene låses bak betalingsmurer brer om seg, posisjonerer Google seg som en motvekt med en åpen, permissiv lisens på sin nyeste og mest kapable åpne familie.

Oppsummering

Gemma 4 er mer enn en versjonsoppdatering. Kombinasjonen av sterke benchmarks, bred modellrekke fra mobil til arbeidsstasjon, og en fri lisens gjør den til et reelt alternativ — både til lukkede API-er og til de dominerende kinesiske åpne modellene.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Forelesningssal om natten med en tavle full av krittdiagrammer, en laptop og høye stabler med manuskripter
· Forskning

OpenAI slapp over 700 matematikkbevis på én dag – Lean sjekker rundt 42 prosent av dem

6. oktober la OpenAI ut 722 matematiske manuskripter laget av en intern modell uten navn. Det mest interessante er metoden: en AI som tenker i timevis per problem, og et maskinelt verktøy som skal skille holdbare bevis fra tull.

Studiomikrofon med lysende fargede lydbølger i et mørkt lydstudio
· Modeller

Ming 3.0 TTS: Beste åpne stemmekloner med MIT-lisens – men den snakker ikke norsk

Ant Group har sluppet to talemodeller som kloner stemmer, designer nye fra en beskrivelse og ler, sukker og nøler på kommando. Den minste har bare 0,5 milliarder parametere, og lisensen er så åpen som det går an. Men står norsk på ønskelista, må du vente.

Menneskehånd og robothånd som holder hver sin trekloss med samme grep
· Forskning

FlashDexRetarget: Én policy for tusen håndbevegelser – og 100 ganger mindre GPU-tid

Roboter med fingre trenger enorme mengder treningsdata, og den billigste kilden er opptak av mennesker som håndterer ting. Problemet er å oversette en menneskehånd til en robothånd. Et nytt prosjekt fra KAIST og Holiday Robotics gjør det med én felles modell i stedet for én per bevegelse, og bruker