Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 255 artikler Oslo --:--
TokenPrat
2 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

Gemini 3.5: Flash er ute – Pro lar vente på seg

Google lanserte Gemini 3.5 Flash i mai med store lovord, og lovet en kraftigere Pro-versjon "neste måned". Den måneden har for lengst passert, og Pro-modellen er fortsatt ikke sluppet.

Flash leverer på agentiske oppgaver

Gemini 3.5 Flash ble lansert 19. mai 2026 som Googles sterkeste agent- og kodemodell i Flash-serien til da, med Google selv som hevdet den slo forgjengeren Gemini 3.1 Pro på flere krevende kodings- og agentbenchmarks. Modellen er bygget for hastighet og lav ressursbruk – den typiske Flash-rollen i Googles portefølje – men leverer ifølge Google intelligens som konkurrerer med langt tyngre flaggskip-modeller på flere områder samtidig.

Flash er tilgjengelig bredt: i Gemini-appen og AI Mode i Google-søk for vanlige brukere, i Google AI Studio og Android Studio for utviklere, og i Gemini Enterprise for bedriftskunder.

Pro-versjonen som ikke kommer

Det som mangler er "standard"-varianten – Gemini 3.5 Pro, den tyngre modellen ment for de mest krevende oppgavene. Da Flash ble lansert i mai, sa Google at Pro allerede var i intern bruk og ville rulles ut "neste måned". Den fristen er for lengst passert.

Ifølge Bloomberg sliter Google med å få Pro-modellen opp på ønsket nivå, særlig innen koding. Sent i juni skal Google ha trent modellen på nytt med oppdaterte data i et forsøk på å bedre kodeferdighetene – uten at resultatene var gode nok. I stedet for Pro leverte Google 21. juli tre nye modeller i Flash-familien: Gemini 3.6 Flash (etterfølgeren til 3.5 Flash, med 17 % lavere tokenbruk og bedre kodeytelse), Gemini 3.5 Flash-Lite (en enda raskere og billigere variant for høyvolum-oppgaver som agentisk søk og dokumentbehandling), og Gemini 3.5 Flash Cyber – en spesialisert modell for å finne og fikse sikkerhetssårbarheter, foreløpig kun tilgjengelig for myndigheter og utvalgte partnere.

Hva det betyr for utviklere

Inntil Pro kommer, er valget i praksis mellom ulike Flash-varianter snarere enn mellom Flash og en tyngre modell. For de fleste sanntidsapplikasjoner og agentiske arbeidsflyter dekker 3.6 Flash og 3.5 Flash-Lite det meste av behovet – Google selv posisjonerer 3.6 Flash som sin nye "arbeidshest". For oppgaver som virkelig krever den dypeste resonneringsevnen, må man foreløpig belage seg på eldre Pro-modeller eller andre leverandører, og vente på at 3.5 Pro faktisk dukker opp.

Oppsummering

Gemini 3.5-familien er foreløpig en Flash-historie, ikke en "standard og flash"-historie. Pro-versjonen som skulle gi full kapasitet er utsatt på ubestemt tid, mens Google i mellomtiden har bygget ut Flash-rekken med stadig flere spesialiserte varianter. Se også siste nytt om Gemini 3.5 Flash og andre Google I/O-nyheter fra samme lanseringsdag.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Forelesningssal om natten med en tavle full av krittdiagrammer, en laptop og høye stabler med manuskripter
· Forskning

OpenAI slapp over 700 matematikkbevis på én dag – Lean sjekker rundt 42 prosent av dem

6. oktober la OpenAI ut 722 matematiske manuskripter laget av en intern modell uten navn. Det mest interessante er metoden: en AI som tenker i timevis per problem, og et maskinelt verktøy som skal skille holdbare bevis fra tull.

Studiomikrofon med lysende fargede lydbølger i et mørkt lydstudio
· Modeller

Ming 3.0 TTS: Beste åpne stemmekloner med MIT-lisens – men den snakker ikke norsk

Ant Group har sluppet to talemodeller som kloner stemmer, designer nye fra en beskrivelse og ler, sukker og nøler på kommando. Den minste har bare 0,5 milliarder parametere, og lisensen er så åpen som det går an. Men står norsk på ønskelista, må du vente.

Menneskehånd og robothånd som holder hver sin trekloss med samme grep
· Forskning

FlashDexRetarget: Én policy for tusen håndbevegelser – og 100 ganger mindre GPU-tid

Roboter med fingre trenger enorme mengder treningsdata, og den billigste kilden er opptak av mennesker som håndterer ting. Problemet er å oversette en menneskehånd til en robothånd. Et nytt prosjekt fra KAIST og Holiday Robotics gjør det med én felles modell i stedet for én per bevegelse, og bruker