Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 255 artikler Oslo --:--
TokenPrat
2 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

Ernie Image: Open-source bildegenerering med tekstkontroll

Baidu har lansert ERNIE-Image – en open-source bildemodell som gjør noe de fleste konkurrenter sliter med: generere lesbar tekst direkte i bildet. Med Apache 2.0-lisens og støtte for en enkelt forbrukergpu kjører den lokalt, uten API-avhengighet.

Et vanvittig steg for tekstgjengivelse

Lesbar tekst i AI-genererte bilder har lenge vært en akilleshæl for bransjen.

ERNIE-Image er bygget på en 8-milliarder-parameter Diffusion Transformer (DiT) med spesiell styrke i nøyaktig tekstgjengivelse inne i bilder – skilt, plakater og tegneserierutor på både engelsk og kinesisk.

  • Scorer 0,9733 på LongTextBench – et benchmark designet spesifikt for tekstgjengivelse
  • Håndterer tett, layoutsensitiv tekst i én enkelt genereringsprosess
  • Fungerer uten etterprosessering eller inpainting

Dette gjør den særlig nyttig for designere som lager markedsmateriell, infografikk og reklamebilder.

Den innebygde prompt-forbedringen

Modellen leveres med en 3B-parameter "Prompt Enhancer" som automatisk utvider korte instruksjoner til detaljerte beskrivelser.

Tanken er enkel: du trenger ikke være ekspert på prompting for å få profesjonelle resultater.

  • Tar ditt enkle innspill og omskriver det til rik, strukturert tekst
  • Aktiveres med én parameter: use_pe=True
  • Gir bedre output uten manuelt promptarbeid

GENEval-scoren med enhanceren aktivert er 0,8728 – mot 0,8856 på single-object-tester.

To versjoner for ulike arbeidsflyter

ERNIE-Image (Base)

Anbefalt for endelig produksjon av plakater, flerkolonne-layouts og alt der tekstlesbarhet ikke kan kompromitteres. Kjøres med ca. 50 samplingssteg og gir høyest benchmark-score.

ERNIE-Image-Turbo

Destillert ned til 8 samplingssteg via DMD og forsterkningslæring – opptil 6 ganger raskere enn base. Benchmarks viser svært liten kvalitetsforskjell sammenlignet med hastighetsgevinsten.

  • Ideell for rask prototyping og iterasjon
  • Bruker identisk 24 GB GPU-fotavtrykk
  • Tilgjengelig som live demo i nettleseren uten installasjon

Hvorfor dette er viktig

Open-source bildegenerering har lenge vært dominert av større, lukket teknologi. ERNIE-Image fyller et reelt gap.

  • Kjører på én forbrukergpu med 24 GB VRAM
  • Apache 2.0: gratis for kommersiell bruk, finjustering og redistribusjon
  • Ingen API-kvote, ingen leverandørlås

For team som jobber med innholdsproduksjon i skala er dette en modell som faktisk kan plugges inn i en produksjonspipeline – ikke bare brukes til demo-moro.

Oppsummering

ERNIE-Image beviser at større ikke alltid er bedre. Med smart arkitektur, en innebygd prompt-forbedrer og eksepsjonell tekstkontroll har Baidu levert et verktøy som kan konkurrere med de beste – og kjøres lokalt, gratis, med full kontroll.

  • 8B DiT, Apache 2.0, 24 GB VRAM
  • Sterkest på tekstgjengivelse i open-source-klassen
  • To varianter: Base (kvalitet) og Turbo (hastighet)

Nå gjenstår det å se om benchmarkene holder i ordinær bruk – men dette er et av de mest relevante open-source-slippene for kreative team så langt i 2026.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Forelesningssal om natten med en tavle full av krittdiagrammer, en laptop og høye stabler med manuskripter
· Forskning

OpenAI slapp over 700 matematikkbevis på én dag – Lean sjekker rundt 42 prosent av dem

6. oktober la OpenAI ut 722 matematiske manuskripter laget av en intern modell uten navn. Det mest interessante er metoden: en AI som tenker i timevis per problem, og et maskinelt verktøy som skal skille holdbare bevis fra tull.

Studiomikrofon med lysende fargede lydbølger i et mørkt lydstudio
· Modeller

Ming 3.0 TTS: Beste åpne stemmekloner med MIT-lisens – men den snakker ikke norsk

Ant Group har sluppet to talemodeller som kloner stemmer, designer nye fra en beskrivelse og ler, sukker og nøler på kommando. Den minste har bare 0,5 milliarder parametere, og lisensen er så åpen som det går an. Men står norsk på ønskelista, må du vente.

Menneskehånd og robothånd som holder hver sin trekloss med samme grep
· Forskning

FlashDexRetarget: Én policy for tusen håndbevegelser – og 100 ganger mindre GPU-tid

Roboter med fingre trenger enorme mengder treningsdata, og den billigste kilden er opptak av mennesker som håndterer ting. Problemet er å oversette en menneskehånd til en robothånd. Et nytt prosjekt fra KAIST og Holiday Robotics gjør det med én felles modell i stedet for én per bevegelse, og bruker