Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 255 artikler Oslo --:--
TokenPrat
2 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

En tur til digital jord: bygget med GLM 5.2s kodeagent

Har du noen gang ønsket å utforske Jorden uten å forlate sofaen? Det som gjør denne historien interessant er ikke at GLM 5.2 er en jordsimulator – det er at noen har fått modellen til å bygge en fra bunnen av, gjennom vanlig vibe-coding.

Hva GLM 5.2 faktisk er

GLM 5.2 er Zhipu AIs (Z.ai) flaggskipmodell, sluppet 13. juni 2026. Det er en Mixture-of-Experts-modell med rundt 744 milliarder parametere totalt og 40 milliarder aktive per token, med et kontekstvindu på 1 million token – firedoblet fra forrige generasjon. Modellen er MIT-lisensiert, altså fritt tilgjengelig uten restriksjoner på bruk. Zhipu bygde den spesifikt for koding, resonnering og agentiske oppgaver, med to valgbare "tenke-nivåer" (High og Max) avhengig av hvor komplekst arbeidet er.

På kodingsbenchmarks er GLM 5.2 blant de sterkeste åpne modellene som finnes: 81,0 på Terminal-Bench 2.1 og 62,1 på SWE-bench Pro, og skal ifølge uavhengige tester matche eller slå GPT-5.5 på flere langvarige kodingsoppgaver til rundt en sjettedel av kostnaden.

Den digitale jord-demoen

Det som beskrives som "å utforske Jorden fra sofaen" er trolig en av flere vibe-coding-demoer som har florert siden lanseringen, der brukere tester GLM 5.2s evne til å generere komplekse, fungerende interaktive visualiseringer fra en enkelt prompt – i praksis en nettbasert 3D-globus du kan zoome fra verdensrommet ned til gatenivå, med data lagt oppå. Zhipu selv har vist frem lignende kart- og kamerabevegelses-demoer bygget med rammeverket Remotion, med zoom, fokusskifte og animerte ruter mellom byer.

At det krevde ekstra prompting for å fikse flytrafikk-animasjon og skydekke stemmer godt med hvordan agentisk kodegenerering faktisk fungerer i praksis: modellen leverer et solid førsteutkast, og finpussing skjer gjennom iterativ tilbakemelding – akkurat som å jobbe med en menneskelig utvikler på et tidlig utkast.

Hvorfor dette er verdt å merke seg

Dette sier mer om GLM 5.2s styrke som kodeagent enn om noen innebygd "jord-funksjon". For lesere som vil prøve selv: dette er nettopp den typen prosjekt som passer godt til å teste ut agentiske kodemodeller på – visuelt, iterativt, og med tydelige feil å rette opp underveis.

Oppsummering

GLM 5.2 er Zhipus åpne flaggskipmodell for koding og lange, agentiske oppgaver – ikke en jordsimulator. Den imponerende "reisen til digital jord" er et eksempel på hva modellen kan bygge når noen vibe-koder med den, ikke en innebygd funksjon. Verdt å prøve selv om du har lyst til å teste agentisk koding på noe visuelt og håndgripelig.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Forelesningssal om natten med en tavle full av krittdiagrammer, en laptop og høye stabler med manuskripter
· Forskning

OpenAI slapp over 700 matematikkbevis på én dag – Lean sjekker rundt 42 prosent av dem

6. oktober la OpenAI ut 722 matematiske manuskripter laget av en intern modell uten navn. Det mest interessante er metoden: en AI som tenker i timevis per problem, og et maskinelt verktøy som skal skille holdbare bevis fra tull.

Studiomikrofon med lysende fargede lydbølger i et mørkt lydstudio
· Modeller

Ming 3.0 TTS: Beste åpne stemmekloner med MIT-lisens – men den snakker ikke norsk

Ant Group har sluppet to talemodeller som kloner stemmer, designer nye fra en beskrivelse og ler, sukker og nøler på kommando. Den minste har bare 0,5 milliarder parametere, og lisensen er så åpen som det går an. Men står norsk på ønskelista, må du vente.

Menneskehånd og robothånd som holder hver sin trekloss med samme grep
· Forskning

FlashDexRetarget: Én policy for tusen håndbevegelser – og 100 ganger mindre GPU-tid

Roboter med fingre trenger enorme mengder treningsdata, og den billigste kilden er opptak av mennesker som håndterer ting. Problemet er å oversette en menneskehånd til en robothånd. Et nytt prosjekt fra KAIST og Holiday Robotics gjør det med én felles modell i stedet for én per bevegelse, og bruker