Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 255 artikler Oslo --:--
TokenPrat
2 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

Direkte bruk av Space Agent i ekte applikasjoner

Space Agent lar deg bygge fungerende verktøy og dashbord i nettleseren gjennom vanlig samtale. Her ser vi på hvordan en enkel beskrivelse kan bli en fullverdig notatapp på minutter – og hva du bør vite om personvernet før du hopper i gang.

Nettleseren som kjøremiljø

Space Agent er et åpen kildekode-prosjekt bygget rundt en enkel idé: i stedet for at AI-agenten er en chatteboks ved siden av et fast produkt, er nettleseren selve applikasjonsplattformen. Agenten lever i samme rammeverk som den former, og kan bygge nye sider, widgeter og funksjoner rett inn i arbeidsområdet mens du snakker med den.

Når du ber Space Agent lage et dashbord eller verktøy, skriver den JavaScript som kjører direkte i nettleseren din – ikke API-kall til en fast backend for hver funksjon. Resultatene, kalt "Spaces", beholder tilstanden sin selv etter en sideoppdatering.

Fra idé til applikasjon på minutter

I demonstrasjoner har brukere fått bygget en fungerende notatapplikasjon med:

  • Mappehåndtering for organisering
  • Markdown-redigering for formatering
  • Bildeintegrasjon

Hele prosessen har tatt rundt ett minutt i enkelte demoer, og opp mot ti i mer komplekse tilfeller. Dette senker terskelen betraktelig for å skreddersy egne digitale verktøy – recept-manager, treningsplanlegger, en enkel e-postvisning sortert akkurat slik du liker det.

Det er verdt å ha realistiske forventninger: Space Agent kjører i nettleserens sandkasse, og stopper når du lukker fanen. Det er ikke laget for oppgaver som krever lavnivå systemtilgang eller kontinuerlig kjøring i bakgrunnen – til det trenger du fortsatt en server-side agent eller en ekstern planlegger som cron.

Personvern: nyansen som mangler i markedsføringen

Space Agent markedsføres som personvernvennlig, og det stemmer – med et viktig forbehold. Den enkleste veien inn, den hostede versjonen på space-agent.ai, er praktisk men innebærer at du stoler på en tredjeparts infrastruktur og på hvilken modell du kobler til. Prosjektets egen side er tydelig på dette: for full personvernkontroll anbefaler de å laste ned standalone-appen eller kjøre serveren selv.

Selve databehandlingen avhenger dessuten av hvilken modell du bruker. Kobler du til en lokal modell (via WebGPU eller en selvhostet inferensserver), forlater ikke dataene dine maskinen. Bruker du et API mot en skymodell – som mange nok vil gjøre for å få best kvalitet – sendes prompten og konteksten din til den leverandøren, akkurat som med enhver annen AI-tjeneste. "All data forblir lokalt" er altså riktig for lokal-modell-oppsettet, men ikke en universell garanti.

Verktøyet er dessuten et mer visuelt, brukervennlig alternativ til OpenClaw for de som vil ha en mer intuitiv, GUI-drevet agentopplevelse fremfor en terminalbasert en.

Oppsummering

Space Agent senker terskelen for å bygge egne digitale verktøy dramatisk, og

Del

Les videre

Forsiden →
Forelesningssal om natten med en tavle full av krittdiagrammer, en laptop og høye stabler med manuskripter
· Forskning

OpenAI slapp over 700 matematikkbevis på én dag – Lean sjekker rundt 42 prosent av dem

6. oktober la OpenAI ut 722 matematiske manuskripter laget av en intern modell uten navn. Det mest interessante er metoden: en AI som tenker i timevis per problem, og et maskinelt verktøy som skal skille holdbare bevis fra tull.

Studiomikrofon med lysende fargede lydbølger i et mørkt lydstudio
· Modeller

Ming 3.0 TTS: Beste åpne stemmekloner med MIT-lisens – men den snakker ikke norsk

Ant Group har sluppet to talemodeller som kloner stemmer, designer nye fra en beskrivelse og ler, sukker og nøler på kommando. Den minste har bare 0,5 milliarder parametere, og lisensen er så åpen som det går an. Men står norsk på ønskelista, må du vente.

Menneskehånd og robothånd som holder hver sin trekloss med samme grep
· Forskning

FlashDexRetarget: Én policy for tusen håndbevegelser – og 100 ganger mindre GPU-tid

Roboter med fingre trenger enorme mengder treningsdata, og den billigste kilden er opptak av mennesker som håndterer ting. Problemet er å oversette en menneskehånd til en robothånd. Et nytt prosjekt fra KAIST og Holiday Robotics gjør det med én felles modell i stedet for én per bevegelse, og bruker