Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 255 artikler Oslo --:--
TokenPrat
1 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

Block3D: Fem ganger raskere 3D-generering – uten det vanlige kvalitetskuttet

Forskere fra Zhejiang University, Monash University og University of Adelaide har publisert Block3D, en ny metode for å generere 3D-objekter fra tekstbeskrivelser. Kjerneresultatet er konkret: på et testsett fra TRELLIS-500K reduserte metoden gjennomsnittlig genereringstid fra 25,71 sekunder til 4,99 sekunder – en reell 5,15 gangers hastighetsøkning sammenlignet med den finjusterte autoregressive basismodellen.

Hvordan de fikk til hastigheten

De fleste eksisterende metoder for tekst-til-3D må velge mellom to ulemper: autoregressiv dekoding genererer sekvensielt og kan ikke rette opp feil underveis, mens diffusjonsmodeller må behandle hele 3D-representasjonen på nytt gjentatte ganger. Block3D deler i stedet den 1024-token lange formsekvensen inn i sammenhengende blokker, genererer blokkene autoregressivt, men støyfjerner alle token innenfor hver aktive blokk parallelt. En egen korreksjonsmekanisme retter opp token med lav sikkerhet før hver blokk låses – det gir det beste fra begge tilnærminger: raskere prosessering, men fortsatt mulighet til å rette feil underveis.

Ikke et kvalitetskutt – ifølge forskerne selv

Her er en viktig presisering: der man skulle forvente et kvalitetstap i bytte mot fem gangers hastighet, hevder forskerne selv at fidelity opprettholdes, ikke svekkes. De rapporterer en F-score på 0,309 og normal-konsistens på 0,668 sammenlignet med andre metoder som Trellis-text AR, 3D-R1 og ShapeLLM-omni. Det er verdt å presisere at dette er forskernes egne tall fra egen testing – uavhengig, ekstern verifisering er foreløpig ikke tilgjengelig.

Ikke et ferdig verktøy – en forskningskodebase

Her må vi justere forventningene: dette er ikke en polert app du laster ned fra en nettside og begynner å bruke med en gang. Block3D er publisert som en vitenskapelig artikkel med tilhørende kode på GitHub, ment for forskere og utviklere som vil bygge videre på metoden eller reprodusere resultatene – ikke et sluttbrukerprodukt. Prosjektsiden viser frem imponerende eksempelmodeller (riddere, hunder, Buddha-figurer, sko), men å faktisk generere dine egne 3D-objekter krever at du setter opp kodebasen selv.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Forelesningssal om natten med en tavle full av krittdiagrammer, en laptop og høye stabler med manuskripter
· Forskning

OpenAI slapp over 700 matematikkbevis på én dag – Lean sjekker rundt 42 prosent av dem

6. oktober la OpenAI ut 722 matematiske manuskripter laget av en intern modell uten navn. Det mest interessante er metoden: en AI som tenker i timevis per problem, og et maskinelt verktøy som skal skille holdbare bevis fra tull.

Studiomikrofon med lysende fargede lydbølger i et mørkt lydstudio
· Modeller

Ming 3.0 TTS: Beste åpne stemmekloner med MIT-lisens – men den snakker ikke norsk

Ant Group har sluppet to talemodeller som kloner stemmer, designer nye fra en beskrivelse og ler, sukker og nøler på kommando. Den minste har bare 0,5 milliarder parametere, og lisensen er så åpen som det går an. Men står norsk på ønskelista, må du vente.

Menneskehånd og robothånd som holder hver sin trekloss med samme grep
· Forskning

FlashDexRetarget: Én policy for tusen håndbevegelser – og 100 ganger mindre GPU-tid

Roboter med fingre trenger enorme mengder treningsdata, og den billigste kilden er opptak av mennesker som håndterer ting. Problemet er å oversette en menneskehånd til en robothånd. Et nytt prosjekt fra KAIST og Holiday Robotics gjør det med én felles modell i stedet for én per bevegelse, og bruker