Hopp til innholdet
Norsk journal om kunstig intelligens 255 artikler Oslo --:--
TokenPrat
2 min lesetid Av TokenPrat-redaksjonen

Anthropic finner et «arbeidsrom» inni Claude – og kaller det J-space

juli publiserte Anthropics tolkningsteam en artikkel med en påstand som fikk både nevrovitenskapsfolk og AI-forskere til å lene seg fram: språkmodeller ser ut til å ha noe som fungerer som et globalt arbeidsrom – samme konsept kognisjonsforskere har brukt i flere tiår for å beskrive hvordan bevisste tanker fungerer i en menneskehjerne.

Verktøyet: Jacobian-linsen

Funnet kommer fra et nytt tolkningsverktøy kalt J-lens (Jacobian-linsen). Det isolerer interne vektorer i modellen som koder for et ord modellen potensielt kunne "si høyt" senere – altså det den holder klart til å verbalisere, ikke nødvendigvis det den sier akkurat nå. Ved å følge disse vektorene mener forskerne å kunne lese ut noe av det modellen "har i tankene" i et gitt øyeblikk. Dette samlepunktet kaller de J-space.

Det er verdt å presisere hvor lite dette faktisk er: J-space utgjør ifølge Anthropic aldri mer enn rundt 10 prosent av aktiveringsvariansen, og egenskapene som minner om et arbeidsrom finnes bare i midtre lag av nettverket – ikke gjennom hele modellen.

Hva de fant – og hva de ikke fant

Det mest konkrete alignment-relevante funnet: da forskerne trente Claude til å sette ord på etiske prinsipper når den ble avbrutt midt i en respons, forbedret dette modellens oppførsel også i vanlige, uavbrutte situasjoner – uten at den etiske oppførselen ble trent direkte inn. Tolkningen er at å forme hva en modell er disponert til å si, også kan forme hvordan den resonnerer stille, "i mørket".

Her bør man dempe forventningene fra råvinkelen om at man nå kan "endre" J-space etter behov. Det forskerne har vist er en indirekte kobling: trening på verbal atferd påvirker intern resonnering i eksperimenter. Det er ikke det samme som å ha en bryter man kan justere J-space med direkte.

Forfatterne selv er også tydelige på at J-lens er et «ufullstendig verktøy» som bare tilnærmet fanger opp modellens underliggende struktur. Resultatene er kjørt på Anthropics egne modeller – Claude Sonnet 4.5, Haiku 4.5, Opus 4.5 og Opus 4.6 – og foreløpig uten uavhengig replikasjon fra andre AI-lab. Nevroforskerne Stanislas Dehaene og Lionel Naccache, som er sentrale i teorien om global arbeidsrom-bevissthet, bidro riktignok med kommentarer til arbeidet, og Neel Nanda ved Google DeepMind skal ha replikert enkelte funn på åpne vekter.

Ikke en bevissthetspåstand

Anthropic er eksplisitte på at dette ikke er en påstand om at Claude er bevisst. Artikkelen tar ingen posisjon på det filosofisk vanskelige spørsmålet om subjektiv opplevelse – bare på om det finnes en funksjonell, målbar struktur som ligner arbeidsrommet fra Global Workspace Theory. Det er et viktig skille, men et som lett forsvinner i overskrifter.

Ressurser

Del

Les videre

Forsiden →
Forelesningssal om natten med en tavle full av krittdiagrammer, en laptop og høye stabler med manuskripter
· Forskning

OpenAI slapp over 700 matematikkbevis på én dag – Lean sjekker rundt 42 prosent av dem

6. oktober la OpenAI ut 722 matematiske manuskripter laget av en intern modell uten navn. Det mest interessante er metoden: en AI som tenker i timevis per problem, og et maskinelt verktøy som skal skille holdbare bevis fra tull.

Studiomikrofon med lysende fargede lydbølger i et mørkt lydstudio
· Modeller

Ming 3.0 TTS: Beste åpne stemmekloner med MIT-lisens – men den snakker ikke norsk

Ant Group har sluppet to talemodeller som kloner stemmer, designer nye fra en beskrivelse og ler, sukker og nøler på kommando. Den minste har bare 0,5 milliarder parametere, og lisensen er så åpen som det går an. Men står norsk på ønskelista, må du vente.

Menneskehånd og robothånd som holder hver sin trekloss med samme grep
· Forskning

FlashDexRetarget: Én policy for tusen håndbevegelser – og 100 ganger mindre GPU-tid

Roboter med fingre trenger enorme mengder treningsdata, og den billigste kilden er opptak av mennesker som håndterer ting. Problemet er å oversette en menneskehånd til en robothånd. Et nytt prosjekt fra KAIST og Holiday Robotics gjør det med én felles modell i stedet for én per bevegelse, og bruker